AI 화학자가 의약화학 반응을 개선하다

OpenAI는 거의 자율적인 AI 시스템이 의약화학에서 사용되는 까다로운 반응을 개선하는 데 도움을 주었으며, Molecule.one의 고처리량 실험실 및 인간 화학자들과 협력해 아이디어를 시험하고 결과를 분석했다고 밝혔습니다. 이 프로젝트는 탄소질소 결합을 형성하는 데 사용되는 반응인 Chan–Lam 커플링에 초점을 맞췄습니다. 이 시스템은 1차 설폰아마이드를 어려운 기질 범주로 식별하고, 유용한 첨가제로 온화한 산화제인 TEMPO를 제안했습니다. 두 차례의 실험을 거치며 최적화된 조건은 평균 수율을 16.6%에서 25.2%로 끌어올렸고, 30% 이상의 수율을 보인 반응의 비율도 증가시켰습니다. 그 후 인간 화학자들이 대표적인 반응들을 벤치 스케일로 다시 수행한 결과, 14개 기질 쌍 중 11개에서 더 높은 수율을 확인했습니다. OpenAI는 이번 작업이 AI가 과학자들이 실험을 설계하고, 데이터를 해석하며, 실용적인 결과를 개발하는 데 도움을 주는 초기 사례이지만, 여전히 전문가의 감독과 실험실 검증에 의존한다고 밝혔습니다.