Xebia는 AI 에이전트에는 강력한 데이터 기반이 필요하다고 말합니다

Xebia는 AI 에이전트를 효과적으로 사용하려는 조직은 데이터부터 시작해야 한다고 말합니다. 글로벌 CTO Niels Zeilemaker에 따르면, 에이전트는 기반 데이터에 접근할 수 있고 정확하며 잘 설명되어 있을 때만 잘 수행할 수 있습니다. Zeilemaker는 AI 도구가 동료에게 설명을 요청하는 인간적인 대안이 없기 때문에 에이전틱 시스템에서는 데이터 카탈로그가 더 중요하다고 말했습니다. 메타데이터가 불완전하거나 부정확하면 에이전트가 정보를 잘못 해석하거나 연결되어서는 안 되는 필드를 결합할 수 있습니다. 이 회사는 기업이 AI 사용을 위해 데이터 플랫폼을 준비하고, 레거시 시스템에서의 마이그레이션을 가속화하며, 고객 대면 애플리케이션과 내부 애플리케이션 모두를 지원할 수 있도록 돕기 위해 Agentic Data Foundation 접근 방식을 홍보하고 있습니다. Xebia는 또한 AI 네이티브 소프트웨어 엔지니어링 프레임워크를 강조하며, 이를 통해 거버넌스와 품질을 유지하면서 제공 속도를 높일 수 있다고 말합니다.