중국에서 AI가 신약 개발을 가속화하는 방식

Insilico Medicine은 중국에서 AI와 실험실 연구를 결합해 일부 약물 후보를 지명하는 데 필요한 시간을 약 1년으로 줄였다고 밝혔다. CEO 알렉스 자보론코프에 따르면, 회사의 가장 빠른 프로그램은 후보 지명에 9개월이 걸렸으며, 이는 기존 방법을 사용할 경우 약 4년 반과 비교된다. 이 회사는 생성형 AI를 사용해 표적을 식별하고, 분자를 설계하며, 실험실 시험을 위해 화합물의 우선순위를 정한다. 연구자들은 여전히 화합물을 실험적으로 합성하고 검증해야 하며, 보도된 일정은 임상시험, 제조, 또는 규제 승인까지가 아닌 초기 발견 단계만을 포함한다. Insilico는 대부분의 시험 및 규모 확대 작업이 상하이에서 이루어지며, AI 연구 또한 몬트리올과 아부다비에서 진행된다고 밝혔다. 자보론코프는 중국의 연구 인프라, 비용, 그리고 심사 절차가 개발 주기를 단축하는 데 도움이 된다고 말했으며, 회사는 상하이 운영을 확대하고 있다. 또한 이 기사에서는 Insilico의 AI가 설계한 약물 Rentosertib이 특발성 폐섬유증에 대해 중국에서 3상 시험에 들어갔다고 언급한다. 이 시험은 47개 센터에서 320명의 참가자를 등록할 예정이며, 수년간 진행될 것으로 예상된다. 이는 후기 단계 개발에도 여전히 상당한 시간이 걸린다는 점을 보여준다.