중앙 인터넷정보판공실: 인공지능 분야는 다섯 가지 측면의 보안 위험에 직면
인공지능 보안 위험이 지속적으로 상승하고 있으며, 다섯 가지 주요 도전이 모델 안정성과 거버넌스에 충격을 주고 있습니다 위험 식별과 방어의 중점을 파악하고, 네트워크 보안 거버넌스와 산업 협업 역량을 향상시키세요
중앙인터넷정보판공실 네트워크안전조정국 부국장 왕리훙은 9월 1일 2026년 국가 네트워크안전 홍보주간 기자회견에서, 인공지능 기술이 각 산업에 가속적으로 침투하면서 관련 보안 위험도 상승하고 있으며, 현재 주로 다섯 가지 측면의 도전에 직면해 있다고 밝혔다.
이 다섯 가지 측면은 각각 다음과 같다: 기술의 선천적 취약성이 모델의 안정성과 신뢰성에 영향을 미침; 최첨단 모델 능력 향상은 전통적인 네트워크 보안 방어 방식을 바꿀 수 있으며, 통제 불능의 위험을 가져올 수 있음; 에이전트 등 새로운 응용 형태가 빠르게 발전하면서 보안 위험도 이에 따라 변화함; 오용, 남용 및 악용은 사회 질서와 윤리적 경계를 충격할 수 있음; 그리고 글로벌 인공지능 산업망에서 기술 패권과 공급망 장벽 문제가 발생할 수 있음.
기자회견에서는 인공지능이 한편으로는 효율성과 적용 범위를 향상시키는 동시에, 다른 한편으로는 네트워크 보안 거버넌스, 콘텐츠 관리, 연구 윤리 및 산업 협력에 새로운 요구를 제기한다고 언급했다. 관련 부처는 위험 식별, 평가 및 방어 능력을 지속적으로 강화할 필요가 있다고 당부했다.