연구자가 Codex와 ChatGPT를 사용해 새로운 항균 분자를 발견하다
AI 항균 물질 발견이 내성에 맞서는 새로운 약물을 찾는 속도를 높입니다 딥러닝과 실험실 테스트가 결합해 더 안전하고 유망한 분자를 찾아내는 과정을 확인해 보세요
한 연구자와 그의 연구실은 AI 도구를 사용해 언젠가 약물 내성 감염과 싸울 수 있는 새로운 항균 분자를 찾는 데 도움을 받고 있습니다. César de la Fuente가 이끄는 이 연구는 살아 있는 생물과 멸종한 생물의 게놈과 단백질 서열에 초점을 맞춰, 전통적인 방법보다 후보 물질을 더 빠르게 식별합니다.
이 기사에 따르면 약물 내성 미생물은 여전히 전 세계적인 주요 보건 위협이며, 새로운 항균제를 찾는 데는 수년이 걸릴 수 있습니다. de la Fuente의 팀은 ChatGPT와 Codex뿐만 아니라 딥러닝 모델도 활용해 아이디어를 구상하고, 코드를 작성하며, 대규모 데이터셋을 처리하고, 생물학·화학·컴퓨터 과학·공학 전반에 걸친 결과를 분석합니다.
연구실은 AI가 전체 과정의 일부일 뿐이라고 강조합니다. 유망한 분자들도 임상시험과 승인으로 나아가기 전에 활성, 안전성, 제조 가능성, 효과를 확인하기 위한 실험실 검증이 여전히 필요합니다.