Google이 Gemma 4 12B 로컬 AI 워크플로를 노트북에 제공합니다
Gemma 4 12B는 Google AI Edge로 노트북에서 로컬 멀티모달 AI를 구동합니다 코딩, 받아쓰기, 로컬 모델 서버를 실행하면서 데이터를 기기에 유지하세요
Google DeepMind는 Google AI Edge 스택을 통해 노트북에서 로컬로 사용할 수 있는 Gemma 4 12B를 공개했습니다. 회사는 이 오픈 모델이 데이터를 기기 내에 유지하면서 일상적인 기기에서도 실행할 수 있는 에이전트형 멀티모달 작업을 위해 설계되었다고 말합니다.
이 게시물은 세 가지 주요 도구를 소개합니다. macOS에서 로컬 코딩 및 데이터 분석을 위한 Google AI Edge Gallery, 기기 내 받아쓰기와 편집을 위한 Google AI Edge Eloquent, 그리고 터미널에서 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트를 실행할 수 있는 새로운 serve 명령이 포함된 LiteRTLM입니다.
Google은 이 설정이 파일로부터 차트를 생성하고, 음성 명령으로 텍스트를 다시 쓰며, 표준 개발자 도구를 로컬 모델 서버에 연결하는 것과 같은 완전 로컬 워크플로를 지원하도록 의도되었다고 말합니다. 또한 성능 및 메모리 요구 사항을 확인할 수 있는 모델 카드와 벤치마크도 안내합니다.