기업과 공공기관, AI 활용 위해 데이터 정비 강화

기업과 공공기관이 인공지능(AI) 전환에 맞춰 문서와 통계를 AI가 바로 활용할 수 있는 형태로 정리하는 작업에 속도를 내고 있다. 오래된 파일과 중복 문서가 많으면 AI 에이전트가 필요한 정보를 찾기 어려워 업무 효율이 떨어질 수 있기 때문이다. 최근 연구들에 따르면 AI에 필요한 자료만 제공했을 때보다 전체 문서를 한꺼번에 맡겼을 때 정보 탐색 정확도와 업무 수행률이 낮아졌다. 이는 AI의 추론 능력보다도, 수많은 자료 중에서 현재 업무에 맞는 정보를 골라내는 과정이 더 큰 병목이 될 수 있음을 보여준다. 이런 흐름은 기업 내부에만 그치지 않는다. 유엔과 세계은행은 통계를 연결하고 AI가 공식 데이터에 직접 접근할 수 있도록 데이터를 정비하고 있으며, 한국도 국가통계포털(KOSIS)과 AI를 연계하는 시범 서비스를 시작했다. 전문가들은 AI를 잘 활용하려면 모델 도입뿐 아니라 데이터 구조와 접근 권한을 함께 정비하는 일이 중요하다고 보고 있다.