中国发布“异算方舟”全栈平台，提升国产科学计算生态能力

中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所和中科曙光等机构6月29日在北京发布“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台。该平台围绕算法供给、代码迁移和智能应用三大方向，面向国产GPU算力环境提供一体化适配与落地方案。 据介绍，平台底层的“九衍枢”算法库整合了16款高性能求解器，覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算和深度学习等场景，并针对国产GPU架构完成适配。研发团队表示，部分核心模块在测试中实现了较高幅度的性能提升。 平台还引入代码转换大模型，帮助开发者将CUDA代码和科学计算软件中的关键模块迁移到国产GPU软件环境中，简化适配、编译和运行流程。此外，自动化仿真智能体可在流体仿真等工程场景中支持参数配置、自动求解和故障诊断，并可通过自然语言指令完成部分任务。 研发方表示，这一全栈平台希望推动算法、代码与应用之间的协同，释放国产算力潜力，服务AI for Science等科研场景，并促进国产科学计算软件生态的持续建设。